Descubra cómo el modelado de combinación de medios (MMM) aprovecha los datos combinados para permitir a los especialistas en marketing pronosticar sus gastos publicitarios futuros.

¿Qué es la mezcla de medios en publicidad?

El modelado MMM emplea análisis estadísticos de datos consolidados para evaluar diversas operaciones de marketing y determinar su influencia en el ROI de una empresa. También se le conoce como modelado de mezcla de mercado.

La medición de MMM permite a los anunciantes analizar un espectro más amplio de cambios, que abarca desde el ámbito digital hasta el tradicional, al mismo tiempo que incorpora influencias externas como promociones, variaciones estacionales, cobertura de los medios e influencias adicionales.

Preguntas que los modelos de marketing mix pueden abordar

Un modelo de publicidad de combinación de medios puede abordar diversas consultas relacionadas con la eficacia del marketing y el retorno de la inversión.  Algunas de las preguntas clave que puede responder incluyen –

1.Atribución de ventas

¿Qué canales o actividades de marketing contribuyen más a las ventas y los ingresos?

2.Asignación presupuestaria óptima

¿Cómo debería distribuirse el presupuesto de marketing entre los diferentes canales para maximizar el ROI?

 3.Impacto multicanal

¿Cuál es el efecto combinado de múltiples canales de marketing trabajando juntos?

4.Efectos estacionales

¿Cómo afectan las variaciones estacionales a la eficacia de los esfuerzos de marketing?

5.Impacto de la promoción

¿Cuál es la influencia de las promociones y ofertas especiales en las ventas y el ROI?

6.Impacto a largo plazo vs. impacto a corto plazo

¿Cómo contribuyen las actividades de marketing tanto a las ventas inmediatas como al valor de la marca a largo plazo?

7. Variaciones geográficas

¿Existen diferencias regionales en la efectividad de las estrategias de marketing?

8.Sinergia  de medios

¿Cómo afecta la sinergia entre varios canales de medios al rendimiento general?

9.Tiempo de respuesta

¿Cuál es el desfase o tiempo de respuesta entre implementar una estrategia de marketing y observar su impacto en las ventas?

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10.Análisis competitivo

¿Cómo se compara el desempeño de marketing de la empresa con el de los competidores en el mercado?

11.Efecto de factores externos

¿Cómo influyen los factores externos, como las condiciones económicas o los cambios en el comportamiento del consumidor, en la eficacia del marketing?

12. Momento óptimo

¿Cuándo es el mejor momento para lanzar campañas de marketing específicas para lograr el máximo impacto?

Al abordar estas preguntas, los modelos MMM proporcionan información valiosa que puede guiar la toma de decisiones estratégicas en el ámbito de la publicidad.

El marco de market mix modeling 

Un marco de market mix modeling  incluye los canales de marketing activos, la asignación del gasto publicitario a cada canal y los resultados de campañas anteriores. Este marco tiene como objetivo permitir que un equipo de marketing identifique las variables clave que pueden influir en el éxito de sus próximas campañas.

Los especialistas en marketing introducen datos de  marketing mix modeling en el modelo MMM

1.Canales de comercialización

Los especialistas en marketing ingresan datos sobre los diversos canales utilizados en sus campañas, como plataformas digitales, medios tradicionales y otras vías promocionales.

2.Asignación de inversión publicitaria

Se introduce en el modelo información sobre la distribución de los gastos publicitarios en diferentes canales, lo que proporciona información sobre las estrategias de asignación de presupuesto.

 3.Resultados de la campaña

Se incluyen datos sobre los resultados de campañas de marketing anteriores, que abarcan indicadores clave de rendimiento (KPI) como ventas, conversiones y participación del cliente.

4.Factores temporales

Los especialistas en marketing incorporan datos temporales, considerando el momento y la duración de las campañas para analizar cómo estas variables impactan la efectividad general.

5.Influencias externas

Se integran factores externos a las actividades de marketing, como la estacionalidad, las condiciones económicas y las tendencias de la industria, para evaluar su impacto en el rendimiento de la campaña.

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6.Perspectivas competitivas

Se puede incluir información sobre las estrategias de marketing de los competidores, lo que permite un análisis comparativo dentro del panorama de la industria.

Al agregar y analizar estos datos multifacéticos, los medios modelo brindan una comprensión integral de cómo diversos elementos contribuyen al éxito general de las iniciativas de marketing.

Market mix modeling – pros y contras

 Pros 

1.Supervisión y ajuste mejorados

Un marco de market mixed modeling permite a los especialistas en marketing obtener información completa sobre sus distintas estrategias de campaña durante un período prolongado. Obtener una perspectiva holística de sus actividades publicitarias y las tendencias del mercado le permite discernir la eficacia de sus campañas.

Además, las revelaciones obtenidas de MMM pueden revelar los elementos que desencadenan conversiones para su aplicación móvil. Esta información permite una visualización más efectiva del presupuesto y una mejor optimización del gasto publicitario para las próximas campañas.

2. Orientación mejorada

El modelado de combinación de canales permite a los especialistas en marketing simular varios escenarios de campaña. Por ejemplo, puede analizar el impacto de modificar la inversión publicitaria o dirigirse a múltiples segmentos de usuarios para lograr sus indicadores clave de rendimiento (KPI). La precisión de la información del usuario ingresada en el modelo se correlaciona directamente con su efectividad para mejorar las capacidades de orientación, ofreciendo información valiosa para la optimización de la campaña.

3.Previsión de ventas

Predecir las ventas es un atractivo principal del análisis del marketing mix model. La utilización de datos históricos dentro del modelo permite generar pronósticos sobre el éxito potencial de varias combinaciones de estrategias de marketing. Los modelos sólidos ofrecen información sobre las mejoras del canal, los ingresos esperados y los niveles de participación de los usuarios.

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Contras

1.Complicado

Participar en el análisis de la combinación de medios requiere un enfoque estadístico. Como resultado, el proceso de configuración implica colaborar con un científico de datos competente en herramientas de market mix model o utilizar recursos para adquirir la combinación de medios en software publicitario.

Al principio, existe el requisito de ingresar una gran cantidad de datos en su sistema de marketing mix modeling. Aunque configurar su modelo puede requerir mucha mano de obra, incluso cuando se emplea software MMM automatizado, se espera que los resultados de una configuración bien estructurada superen significativamente la inversión en recursos.

2. Carece de información detallada e impacto multicanal.

Un marco MMM ofrece a los especialistas en marketing una perspectiva amplia de sus esfuerzos de marketing. No está diseñado para profundizar en el rendimiento de las creatividades a nivel de canal ni para analizar cómo los anuncios en un canal influyen en las campañas de otro.

Sin embargo, al colaborar con la plataforma de análisis y medición móvil de NextGrowthLabs, puede examinar el rendimiento de sus campañas a nivel granular, ya sean canales o creatividades, utilizando nuestra sólida solución de atribución móvil. Además, puede examinar cómo sus canales influyen en otras campañas de forma correlacionada.

MMM y NextGrowthLabs (NGL)

NextGrowthLabs integra el media mix modeling  y ofrece información detallada sobre el rendimiento de la campaña. Nuestra plataforma permite un escrutinio detallado a nivel de canal y creatividad, lo que facilita una comprensión profunda del impacto de la campaña publicitaria.  Al utilizar nuestras soluciones MMM, los especialistas en marketing obtienen visibilidad de las influencias entre canales y aprovechan las estrategias basadas en datos para optimizar la inversión publicitaria, mejorando la eficacia de la campaña.