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Las Apps A/B testing es un proceso de dividir al público objetivo en grupos y verificar cómo un cambio en una variable puede afectar el comportamiento del usuario. El testing es esencial para identificar la mejor experiencia del usuario. Esto ayuda al crecimiento general de la app. Es importante desarrollar una hipótesis antes de ejecutar un A/B test que lo ayudará a llegar a un punto de acción. 

La optimización de la app store es un proceso continuo, y realizar el A/B testing le permite mantener el ranking alto de la app al ayudarlo a mejorar las tasas de conversión.

Beneficios del A/B testing

Para aprovechar al máximo su costo publicitario y aumentar la conversión, el A/B testing es esencial. Los otros beneficios son:

  • Mejorar la participación y los eventos en la app.
  • Comprender las demandas de los diferentes grupos de audiencia.
  • Evitar riesgos trabajando en resultados basados en datos.
  • Realizar un seguimiento del rendimiento de la nueva Variante.
  • Comprender mejor el comportamiento del usuario.

Tipos de A/B testing para apps

Los modelos de A/B testing son: A/B testing en la app y A/B testing para campañas. Ambos modelos comparan grupos de audiencia para encontrar la variante favorable, pero funcionan de manera diferente.

 A/B testing en la app: los tests permiten a los desarrolladores realizar un seguimiento de cómo los cambios en la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX) de la app han afectado a otros factores, como la retención de usuarios, la participación y el tiempo de la app, por nombrar algunos. Los factores variarán según la funcionalidad de la app.

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A/B testing para campañas de marketing: los especialistas en marketing de apps utilizan A/B testing para dirigirse a los usuarios, aumentar las tasas de conversión e impulsar las instalaciones. Permite a los desarrolladores comprender qué variante es mejor para dirigirse a nuevos usuarios o conocer los factores que afectan las tasas de abandono.

¿Qué elementos de la app necesitan A/B testing?

A continuación se muestran los elementos clave que se incluirán en el A/B testing que tienen un impacto directo en la tasa de conversión de la app:

  • Ícono de la app: impresione al usuario potencial con un ícono de app pegadizo. Prueba con diferentes emojis, paletas de colores, fondos y elementos relacionados con la imagen de marca.
  • screenshot de la app: trabaje en la orientación del screenshot, los efectos visuales y los subtítulos interesantes. Además, agregue testimonios y premios para captar la atención del usuario.
  • Video de vista previa de la app: no todos los usuarios dedican tiempo a ver el video de vista previa. Entonces, el A/B testing  puede ayudar a comprender su necesidad, al aprender sobre el comportamiento del usuario. Agregué un video breve que destaque las características de la app como una imagen agradable.

Pasos para hacer bien el A/B testing

El A/B testing es un proceso recurrente para optimizar mejor su app. Los pasos involucrados en este proceso son:

  1. Crear una hipótesis

Investigue y analice los datos recopilados para desarrollar una hipótesis y comprender qué variable probar. Alinee esta hipótesis con los resultados de su investigación anterior, que luego se pueden usar para identificar la variable favorable. Mirar el problema que le gustaría resolver, puede facilitarle llegar a una hipótesis.

  1. Segmentar el público objetivo

Divida a su audiencia en dos grupos y pruébalos usando las dos versiones. Elija el tamaño de audiencia correcto para llegar a un resultado confiable que permita un análisis preciso. Recuerde no tener múltiples variables mientras ejecuta el test. Se vuelve difícil identificar la variable que ha influido en los resultados de la prueba.

  1. Analizar la variable

A partir de los resultados del test, analice el papel de la variable e identifique la variante con mejor rendimiento. Recuerde estudiar la métrica más importante que afecta el crecimiento general de la app porque una sola prueba puede dar múltiples resultados positivos. Algunos puntos clave a entender de la Variante elegida son:

  • Volumen de Tráfico por Variante.
  • El número de conversiones por variante.
  • El tiempo necesario para instalar
  • Tasa de participación en el listado de la app store
  • Indicadores de mejora
  • Tasa de retención de usuarios
  1. Implementar los cambios necesarios

De acuerdo con los resultados del test, realice los cambios y exponga la app a un público más amplio para obtener una mejor visibilidad. Si los resultados de la prueba no son concluyentes, actualice los cambios de hipótesis con los aprendizajes de los resultados de la prueba.

  1.  Prepárate para la próxima prueba.

Como se mencionó anteriormente, el A/B testing es un proceso continuo. El comportamiento del usuario es complejo de entender y, a veces, los A/B testing revelarán resultados sorprendentes. En este caso, tenga la mente abierta y trabaje en estos aprendizajes. Luego, haga un seguimiento de los elementos de la app que necesitan una actualización o las nuevas funciones que se incluirán según los desarrollos del mercado.

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Conclusión

Ejecuta el test después de una investigación y comprensión exhaustivas de la categoría de la app y el rendimiento de sus competidores. El A/B testing responde qué variante funciona mejor para su app. Implemente cambios solo si la nueva Variante muestra un cambio positivo del 2% o más. El intervalo de confianza mostrará qué tan precisos son los resultados.

Recuerde hacer el test antes del lanzamiento de la app para evaluar la idea de la app y ejecutar pruebas en la app para brindar una mejor experiencia de usuario. Haga que el A/B testing sea parte de su estrategia de optimización de la app store para mantenerse por delante de la competencia.