A menudo, vemos páginas que se clasifican para 100, si no para 1000, de keywords. ¿Los sumamos todos? Por supuesto que no. Suponga que está rastreando una página que tiene muchas oportunidades de tráfico y desea escribir una publicación: ¿qué keyword le pediría a sus escritores que incluyan?

Buena manera antigua: proporcione una lista de las principales keywords y pídales a los escritores que las repitan N número de veces.

Manera impulsada por datos: ingeniería inversa de términos exactos, agrúpelos y proporcione N términos precisos, en su mayoría con una sola repetición.

Esta es una muy buena manera de clasificar varias keywords de una sola vez. Así que pongámoslo en práctica. Por el bien de este tutorial, haríamos esto en nuestra página de rummy en línea.

Herramientas necesarias

  1. Extractor de keywords (disponible a pedido, actualmente disponible solo para usuarios internos en Siguiente). Estamos felices de proporcionar esta información para hasta 10 artículos. Para solicitar lo mismo, puede ponerse en contacto con nosotros. (Nuestros clientes pueden solicitar investigación sobre artículos ilimitados de la competencia).
  2. Complemento de asistencia de contenido

Así es como funciona:

Introduces la url de la página.
Introduzca el texto (del cuerpo, del título o de ambos) de la página en el cuadro de texto.

No encuentro la frecuencia como una métrica muy útil. Hasta ahora, no hay evidencia empírica de que la repetición de una determinada keyword x veces mejore su descubrimiento. Si una keyword A es un subconjunto de la keyword B, el uso de la keyword B debería satisfacer la inclusión de las keywords A y B. Internamente, usamos herramientas para agrupar las keyword en función de la similitud semántica, pero esta regla es válida para la mayoría de keyword.

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Continuando, use el complemento de la hoja de asistencia de contenido para que pueda realizar un seguimiento de las keywords que se usan y las que se agregarán.

Algunos puntos importantes

No ignoramos palabras vacías, etc. en la recomendación de contenido. Esto es intencional. Porque a veces, una parte importante de la keyword se ignora como palabra vacía, lo que resulta en la pérdida de oportunidades de tráfico.

App Rummy y lista de app Rummy: ambas están incluidas en la recomendación; sin embargo, es recomendable utilizar la forma más larga, es decir, la última. ¿Por qué no filtramos todo si ese es el caso? Porque algunas veces, una fracción de la keyword se repite con múltiples variaciones, por ejemplo: la mejor lista de rummy, la mejor app de rummy, etc.

Es una de las herramientas más poderosas que puede usar para potenciar su estrategia de contenido.