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La integridad de los datos ayuda a las empresas a garantizar la calidad de los datos y a garantizar que tengan datos precisos y correctos en sus sistemas de gestión de bases de datos (DBMS).  Entendamos qué significa la integridad de los datos, sus tipos y cómo mantenerla.

Definir la Integridad de los Datos

La definición de integridad de los datos se refiere a la precisión, coherencia e integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Es de vital importancia ya que las organizaciones pueden garantizar la integridad de los datos y mantenerlos protegidos contra pérdidas o fugas de datos.

Mantener la integridad de los datos a lo largo del tiempo y en diferentes formatos es un proceso continuo que involucra diferentes reglas y estándares.

 ¿Por Qué es Importante la Integridad de los Datos?

La importancia de la integridad de los datos en DBMS aumenta con el aumento de los volúmenes de datos. Es muy probable que su empresa reciba conjuntos de datos grandes y complejos de diversas fuentes. Pueden ser datos históricos y datos de transmisión en tiempo real.

Las grandes empresas se vuelven cada vez más dependientes de la integración de datos y de la capacidad de interpretar la información con precisión, ya que ayuda a elevar el rendimiento empresarial. La razón detrás de esto es que los datos ayudan a predecir el comportamiento del consumidor, evaluar las actividades del mercado e incluso ayudar a mitigar posibles riesgos de seguridad de los datos.

Sin embargo, los datos incorrectos o incompletos pueden llevar a malas decisiones que pueden afectar su tiempo, esfuerzo y gastos.  Además, la pérdida de datos confidenciales amplifica el impacto negativo en su organización.

Los beneficios clave de mantener la integridad de la base de datos como parte de su marco de gobierno de datos son:

  • Respaldar conocimientos y decisiones de datos adecuados
  • Garantizar el cumplimiento normativo como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
  • Proteger la información de sus clientes y de otros interesados

¿Cuáles son los Tipos de Integridad de Datos?

Las organizaciones pueden mantener la integridad de los datos mediante restricciones de integridad. Este define las reglas y el proceso para la eliminación, inserción y actualización de información de datos. La definición de integridad de datos se puede aplicar tanto en bases de datos jerárquicas como relacionales. Puede incluir sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), planificación de recursos empresariales (ERP) y sistemas de gestión de la cadena de suministro (CMS).

Los dos tipos principales de integridad de datos son:

  • Integridad Física

La integridad física se centra en proteger la exactitud, corrección e integridad de los datos cuando se almacenan y recuperan. La integridad física puede verse comprometida debido a fuentes externas como cortes de energía, desastres naturales y piratas informáticos.

También puede verse afectado por fuentes internas como la erosión del almacenamiento, defectos de diseño o erosión humana.  Cuando el conjunto de datos se ve afectado, normalmente no se puede utilizar.

  • Integridad Lógica
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La integridad lógica garantiza que los datos permanezcan sin cambios cuando se utilizan de diferentes maneras a través de bases de datos relacionales. La integridad lógica también puede verse afectada negativamente debido a errores humanos y fallas de diseño. Sin embargo, un conjunto de datos se puede sobrescribir con datos nuevos y reutilizar si tiene errores lógicos.

La integridad lógica se presenta en cuatro formatos diferentes:

  • Integridad de la entidad

La integridad de la entidad es una característica de los sistemas de relaciones que almacenan datos dentro de tablas. Se puede utilizar y vincular de múltiples maneras. Lo más importante es que la integridad de la entidad se basa en claves primarias y valores únicos que se crean para identificar un dato.  Este proceso también evita que se dupliquen los datos.  También garantiza que no pueda haber NULL porque entonces no se puede identificar de forma única la fila de los otros campos de la fila.

Por ejemplo, es posible que tenga dos clientes con el mismo nombre y edad.  Sin el ID de cliente, que es el identificador único en este caso y funciona como clave principal, podría haber errores o confusión al extraer los datos.

  • Integridad Referencial

La integridad referencial se puede definir como una serie de procesos que garantizan que los datos permanezcan almacenados y utilizados de manera uniforme. Este formato ayuda a mantener la coherencia de los datos entre dos tablas. Las reglas y procedimientos están integrados en la estructura de la base de datos, ya que se pueden utilizar claves externas. Esto garantiza una entrada de datos precisa y sin duplicación de datos.

  • Integridad del dominio

La integridad del dominio en DBMS es una serie de procesos que garantizan la precisión de un dato dentro de un dominio. Un dominio, a su vez, se puede clasificar mediante un conjunto de valores que las columnas de una tabla pueden contener. También comprende restricciones y medidas que limitan la cantidad, el tipo de datos y el formato que se pueden ingresar.

  • Integridad definida por el usuario

La integridad definida por el usuario actúa de tal manera que detecta errores que la integridad de entidad, referencia y dominio no detecta.  Aquí puede definir sus reglas y restricciones comerciales específicas que se activan automáticamente cuando ocurren eventos predefinidos.

Por ejemplo, puede definir la restricción de datos de que la información de los clientes solo se puede ingresar en la base de datos si residen en un país determinado o si tiene tanto sus nombres como sus números de teléfono móvil.

Comprender la Integridad de los Datos vs. Calidad de los datos

La calidad de los datos juega un papel fundamental cuando se trata de la integridad de los datos. Permite a las empresas cumplir con sus estándares de datos y garantizar que la información se alinee con sus requisitos. Puede haber una variedad de procesos que miden la antigüedad de los datos, su precisión, integridad, relevancia y confiabilidad. Además, la calidad de los datos también garantiza las reglas y procesos que rigen la entrada, el almacenamiento y la transformación de los datos.

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Seguridad e Integridad de los Datos

La seguridad de los datos es fundamental ya que los protege del acceso autorizado para que no sean robados ni dañados.  Su implicación en el mantenimiento de la integridad de los datos es importante ya que ayuda a mantener la precisión de los datos junto con su validez.

Integridad de Datos y Cumplimiento del RGPD

Al mantener la integridad de los datos, puede ayudar a las organizaciones a cumplir con las normas de privacidad y protección de datos, como el Reglamento general de protección de datos (GDPR) de la Unión Europea.

¿Cuáles son Algunos Riesgos Para la Integridad de los Datos?

La integridad de los datos en una base de datos puede encontrarse cara a cara con ciertos riesgos que pueden dañar los datos. Algunas de las causas comunes de riesgos son:

  • Error Humano

Uno de los riesgos de integridad de datos más comunes y más importantes puede ocurrir debido a errores humanos. Esto puede suceder con la entrada de datos duplicados o incorrectos en la base de datos. También puede deberse a la eliminación de datos, al incumplimiento de los protocolos de protección de datos o a errores en los procedimientos establecidos para proteger la información.

  • Errores y Virus

Los piratas informáticos amenazan la integridad de los datos de una empresa mediante el uso de software diferente, como malware, virus y spyware. Este software se utiliza para atacar computadoras en un intento de robar, modificar o eliminar datos del usuario.

  • Hardware Comprometido

El hardware comprometido puede provocar fallas del dispositivo o del servidor. También puede afectar el rendimiento de la computadora y causar mal funcionamiento. En consecuencia, los datos pueden representarse de forma incorrecta o incompleta, el acceso a los datos puede eliminarse o limitarse o puede resultar difícil para los usuarios trabajar con ellos.

  • Errores de Transferencia

El error de transferencia ocurre cuando los datos no se pueden transferir entre ubicaciones de bases de datos. Esto suele ocurrir cuando hay datos en la tableta de destino pero no en la tabla de origen de una base de datos relacional.

¿Cómo Garantizar la Integridad de los Datos?

Puede haber múltiples amenazas a la integridad de los datos, que pueden ser internas o externas. Por eso es importante crear una cultura de integridad de los datos educando a los líderes empresariales sobre el riesgo, invirtiendo en las herramientas adecuadas y estableciendo un marco sólido de gobernanza de datos.

También puedes incorporar ciertas medidas de prevención para reducir el alcance de las amenazas a la integridad de los datos:

  • Validar Entrada
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Debe validar y verificar la entrada de datos para asegurarse de su exactitud.  Validar la entrada de datos es extremadamente importante, ya sea que los datos provengan de fuentes conocidas o desconocidas, como aplicaciones, usuarios finales o usuarios malintencionados.

  • Eliminar Datos Duplicados

Otro método para mantener la integridad de los datos es eliminar datos duplicados de sus bases de datos. Al hacerlo, puede proteger los datos confidenciales para que no estén disponibles públicamente en formato de documentos, correos electrónicos u hojas de cálculo.

Eliminar datos duplicados también puede ayudar a prevenir el acceso no autorizado a datos que son críticos para una empresa o información de identificación personal (PII).

  • Controles de Acceso

La aplicación de controles de acceso adecuados puede ayudar a mantener la integridad de los datos. Utilice un catálogo de datos para controlar el acceso y poner diferentes datos a disposición de diferentes usuarios.

Este proceso permite a los usuarios acceder únicamente a los datos, documentos, carpetas y servidores que necesitan para completar su trabajo con éxito. Esto limita las posibilidades de que los piratas informáticos se hagan pasar por usuarios, evitando así el acceso no autorizado a los datos.

  • Tener Copia de Seguridad de Datos

Es muy importante contar con copias de seguridad de datos adecuadas en todo momento. Hacer una copia de seguridad de los datos puede evitar que se pierdan permanentemente, por lo que debe realizarse a intervalos regulares. Si su organización sufre un ataque de ransomware que provoca la pérdida de datos, la copia de seguridad puede resultar útil en este caso y ayudar a restaurar las versiones recientes de las bases de datos y los documentos.

  • Mantener Pista de Auditoría

Si se produce una filtración de datos, las organizaciones deberían poder recuperarse rápidamente. Aquí es donde entra en juego una pista de auditoría, ya que ayuda a descubrir el sabor del evento e identificar cómo ocurrió. Utilice herramientas modernas de linaje de datos para mantener un registro de auditoría.  Esto ayuda a implementar las medidas preventivas necesarias para que los problemas no vuelvan a ocurrir.

Además de los métodos anteriores, puede mantener la integridad de los datos eliminando el hardware redundante para eliminar las posibilidades de errores. Además, al mantener un suministro de energía ininterrumpido e implementar memoria y algoritmos de corrección de errores, puede aumentar las posibilidades de mantener la integridad de los datos.

 Conclusión

Por lo tanto, la integridad de los datos puede ayudar a garantizar cómo se mantienen sus datos dentro de una organización. Al asegurarse de que se respete la integridad de los datos, podrá utilizarlos para tomar decisiones que contribuyan al éxito empresarial. Es integral implementar medidas preventivas para que la integridad de los datos se pueda mantener adecuadamente en todo momento.