Una fuente de datos es una ubicación desde donde se originan los datos que se utilizan. Puede ser la primera ubicación o sistema que almacena y gestiona datos, y puede adoptar muchas formas. Entonces, comprendamos qué significa fuente de datos, su propósito, sus tipos y cómo funciona.
Definir Fuente de Datos
La definición de fuente de datos es la ubicación física o digital donde se encuentran los datos. Los datos se pueden almacenar como un objeto de datos, una tabla de datos u otro formato de almacenamiento y las personas pueden acceder a ellos para su uso futuro, como análisis, procesamiento o visualización de datos.
A menudo trabaja con fuentes de datos cuando necesita realizar transformaciones con sus datos. Tomemos un ejemplo de una marca de moda que vende productos online. Para mostrar un artículo agotado, el sitio web obtiene información de su base de datos de inventario.
Aquí, las tablas de inventario funcionan como fuente de datos a los que puede acceder la aplicación web que sirve el sitio web a los clientes.
¿Cuál es la Diferencia Entre Fuentes de Datos y Bases de Datos?
Es posible que se confunda entre los términos fuente de datos y base de datos. Sin embargo, los conceptos son diferentes.
Una fuente de datos es una entidad que contiene datos. Puede ser un archivo, una aplicación, un servicio web o incluso una combinación de estos recursos.
Por otro lado, una base de datos es esencialmente una colección estructurada de datos que normalmente se almacena electrónicamente en un sistema informático. Por lo general, está organizado para que se pueda acceder a él, administrarlo y actualizarlo cuando sea necesario.
Una base de datos suele estar gestionada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) que proporciona acceso a los datos en forma de consultas e informes. Los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), los catálogos en línea y los sistemas de inventario son ejemplos de bases de datos que se pueden utilizar para recuperar datos de forma rápida y eficiente.
Además, las bases de datos son de diferentes tipos y sirven para diferentes propósitos. Los dos tipos principales de bases de datos son relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). La base de datos SQL utiliza un lenguaje de consulta estructurado para la gestión y la comunicación, mientras que la base de datos NoSQL utiliza estructuras no tabulares. Por lo tanto, una base de datos puede ser una fuente de datos; sin embargo, una fuente de datos no puede ser una base de datos.
En este contexto, también es importante comprender qué es el nombre de una fuente de datos (DSN). Un DSN se puede definir dentro de las bases de datos o aplicaciones de destino como un puntero a los datos reales. No es necesariamente lo mismo que el nombre de una base de datos o un nombre de archivo relevante. De hecho, es una dirección o etiqueta que se utiliza para acceder fácilmente a los datos en su origen.
¿Cuál es el Propósito de una Fuente de Datos?
El objetivo principal de la fuente de datos es ayudar a los usuarios y las aplicaciones a conectarse y mover datos donde sea necesario. Ayuda a recopilar y proporcionar toda la información técnica necesaria para que el usuario, la aplicación o la máquina acceda a los datos.
Esto puede incluir el nombre de un controlador, una dirección de red u otra información de conexión. Con la ayuda de fuentes de datos, los usuarios pueden evitar tener que lidiar con estos detalles técnicos por sí mismos. Básicamente, ayuda a empaquetar la información de conexión en un formato más fácil de entender y de usar.
Todos los datos de conexión están ocultos de forma segura dentro de una base de datos. Solo se utiliza cuando necesita realizar manipulaciones de datos con los datos almacenados en la fuente de datos. En pocas palabras, cuando necesita copiar, transferir o conectar los datos de conexión a una plataforma o aplicación en particular.
Tipos de Fuentes de Datos
Con la diversificación de contenido, formato y datos junto con las contribuciones de tecnologías como Internet de las cosas (IoT) y big data, todavía es posible clasificar las fuentes de datos en dos categorías principales:
- Fuente de Datos de la Máquina
Las fuentes de datos de la máquina se crean en la máquina cliente. Puede ser una computadora, un teléfono o cualquier otro dispositivo y está disponible para los usuarios que actualmente hayan iniciado sesión en el sistema. Esta fuente no se puede compartir con otras máquinas.
Una fuente de datos de la máquina proporciona toda la información necesaria para conectarse a datos como controladores de software relevantes y un administrador de controladores. Sin embargo, los usuarios sólo necesitan hacer referencia al nombre de la fuente de datos (DSN) como abreviatura para invocar la conexión o consultar los datos. La información de conexión se almacena en variables de entorno, opciones de configuración de bases de datos o una ubicación interna de la máquina o aplicación que se utiliza.
Esta fuente de datos se puede clasificar además en fuentes de datos de usuario (fuentes disponibles solo para un usuario en particular) y fuentes de datos del sistema (fuentes disponibles para todos los usuarios del sistema).
Los ejemplos de fuentes de datos de máquinas incluyen registros del sistema y de aplicaciones, registros de tráfico de red, incluso datos de dispositivos IoT y resultados de consultas de bases de datos, entre otros.
- Fuente de Datos del Archivo
Las fuentes de datos de archivos no se asignan a máquinas, aplicaciones, sistemas o usuarios concretos. Estas fuentes se pueden compartir entre diferentes dispositivos y normalmente se almacenan en archivos de texto separados. A diferencia de las fuentes de datos de máquina, una fuente de datos de archivo no tiene un nombre de fuente de datos (DSN).
La fuente de datos de un archivo es editable y puede copiarla como cualquier otro archivo de computadora. Esto permite a los usuarios y sistemas compartir una conexión común moviendo la fuente de datos entre máquinas o servicios individuales. También ayuda a agilizar el proceso de conexiones de datos. Por ejemplo, al mantener un archivo fuente en un recurso compartido, varios usuarios o aplicaciones pueden utilizarlo simultáneamente.
Tenga en cuenta que también existen fuentes de datos de archivos que no se pueden compartir. Estos archivos existen en una sola máquina y no se pueden mover ni copiar. Estos archivos apuntan directamente a fuentes de datos de la máquina y actúan como contenedores. Sirven como proxy para aplicaciones que sólo esperan archivos pero que también necesitan conectarse a datos de la máquina.
Ejemplos de fuentes de datos de archivos incluyen documentos de texto, PDF, hojas de cálculo, imágenes, archivos de audio y video.
¿Cómo Funcionan las Fuentes de Datos?
Las fuentes de datos ayudan a una organización a recopilar, almacenar y organizar sus datos en las herramientas o en cualquier otro destino desde donde puedan utilizarlos. También proporcionan una forma confiable y eficiente de acceder a los datos y, lo más importante, las fuentes de datos ayudan a obtener datos cuando sea necesario.
Por tanto, las fuentes de datos actúan como vínculo entre diferentes herramientas, aplicaciones y sistemas. Permite migrar datos de una ubicación a otra o de un formato a otro. Como resultado, las fuentes de datos también ayudan a integrar varios sistemas más fácilmente.
Para comprender cómo funcionan las fuentes de datos, veamos cómo las fuentes de datos ayudan a manipular los datos:
- Modelo de Datos
Una fuente de datos es un lugar donde se modelan los datos. Esto significa que los datos están organizados en una estructura lógica. Por lo tanto, un modelo de datos se puede definir como un conjunto de reglas fundamentales sobre cómo se organizan los datos dentro de una fuente de datos.
Un modelo de datos representa la relación entre varios elementos de datos y ayuda a manipular los datos de forma coherente. Para utilizar correctamente los datos, estos deben estar disponibles en un formato fiable o claro para los usuarios o las máquinas. Ejemplos de modelos de datos son tablas en una base de datos o campos en un informe.
Los modelos más comunes son los modelos de datos jerárquicos, relacionales, de lenguaje de modelado unificado (UML), entidad-relación, orientados a objetos y dimensionales.
- Conectores de Origen de Datos
Los conectores ayudan a facilitar el flujo de datos entre bases de datos, aplicaciones y herramientas de análisis, entre otros. Facilita que las organizaciones accedan y analicen datos rápidamente. En palabras simples, los conectores proporcionan una plataforma unificada que permite que diferentes aplicaciones se comuniquen de manera eficiente, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones mejores y más rápidas.
Por ejemplo, el equipo de TI puede utilizar Tableau para generar informes y realizar pronósticos. Aquí, utiliza conectores para conectarse a los datos que necesita, incluidos los datos contenidos en archivos de Excel, bases de datos en la nube u otras fuentes.
- Copiar y Compartir Fuentes de Datos
Como se identificó anteriormente, las fuentes de datos de las máquinas son difíciles de administrar y sus capacidades están limitadas dentro de un dispositivo, usuario o sistema. Ñ Por el contrario, las fuentes de datos de archivos son más susceptibles de diferentes manipulaciones. Por ejemplo, en la mayoría de los activos digitales, las fuentes de datos de los archivos se pueden copiar y compartir con otros dispositivos o usuarios.
El proceso de copiar y compartir fuentes de datos se puede realizar mediante numerosos métodos. Algunos pueden enviarse por correo electrónico, almacenarse en la nube o descargarse a una computadora local. Otro método es exportar la fuente de datos como Excel, CVS o cualquier otro formato de archivo antes de compartir el archivo. Por último, las fuentes de datos se pueden compartir proporcionando acceso a la fuente, que puede ser una página web o una base de datos.
Los datos se pueden transportar con ayuda de los protocolos de red existentes. El Protocolo de transferencia de archivos (FTP) y el Protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP) son los dos protocolos de red más utilizados. Otros protocolos para recuperar datos entre sistemas, especialmente en la web, son REST, NFS, SOAP, SMB y WebDAV.
Otro proceso de mover datos desde fuentes a destinos es mediante el uso de interfaces de programación de aplicaciones (API) proporcionadas por sitios web, aplicaciones en red y otros servicios.
Ejemplos de Fuentes de Datos
Entendamos un ejemplo de fuente de datos que utiliza una empresa de comercio electrónico. Supongamos que la empresa quiere mejorar su estrategia de crecimiento. La empresa necesita analizar datos operativos desde su plataforma hasta herramientas de visualización de datos como Power BI.
Para lograrlo, pueden utilizar el conector Power BI para su sistema de comercio electrónico. Esto permite el proceso de integración perfecta sin habilidades técnicas. Este proceso también implica crear una fuente de datos dentro de la plataforma de comercio electrónico y configurarla agregando tablas y campos requeridos y personalizando los datos para los informes.
Una vez completada la configuración, la empresa puede exportar datos en diferentes formatos como CSV, HTTP o XML. Sin embargo, si desea integrarse con otros sistemas, el proceso general puede resultar complicado.
Conclusión
Por tanto, los datos son un bien valioso en el mundo moderno. Se utiliza para tomar decisiones precisas y desarrollar nuevos productos y servicios. Con la ayuda de fuentes de datos, las empresas pueden manipular los datos de manera más efectiva y utilizarlos para diferentes propósitos dentro de una organización o en diferentes sistemas.