El seguimiento del rendimiento del sitio web es crucial para cualquier negocio en línea, y existen varias herramientas disponibles para este propósito. Dos herramientas populares para esto son Google Analytics y Looker Studio (anteriormente conocido como Data Studio). La primera es una herramienta que proporciona información sobre el tráfico del sitio web y el comportamiento del usuario y la segunda es una herramienta de BI que se utiliza para la representación visual de los datos. pero puede haber disparidades entre los datos presentados en ellos. En esta publicación, discutiremos la disparidad entre Google Analytics y Looker Studio Data y qué la causa.
Diferencias en la Recopilación de Datos
Una de las principales razones de la disparidad de datos entre Google Analytics y Looker Studio es la diferencia en los métodos de recopilación de datos. Google Analytics utiliza código JavaScript para rastrear a los visitantes del sitio web, que se implementa en cada página del sitio web. Por otro lado, Looker Studio extrae datos de Google Analytics y otras fuentes a través de API. Esta diferencia en la recopilación de datos puede generar diferencias en los datos presentados por las dos herramientas
Diferencias en el Procesamiento y Presentación de Informes
Otro motivo de la disparidad de datos entre las dos herramientas son las diferencias de procesamiento y generación de informes. Google Analytics procesa datos en tiempo real y proporciona informes basados en esos datos. Looker Studio, por otro lado, procesa datos en lotes y proporciona informes basados en esos datos procesados. Este procesamiento por lotes puede generar diferencias en los datos presentados, especialmente si hay cambios en el tráfico del sitio web durante el tiempo de procesamiento.
Discrepancias en Métricas y Dimensiones
Además de las diferencias anteriores, puede haber discrepancias en las métricas y dimensiones presentadas en Google Analytics y Looker Studio. Google Analytics proporciona una amplia gama de métricas y dimensiones, pero no todas están disponibles en Looker Studio. Además, Looker Studio puede usar nombres diferentes para métricas y dimensiones que Google Analytics, lo que genera confusión y disparidad en los datos presentados.
Conclusión
En conclusión, si bien Google Analytics y Looker Studio brindan información valiosa sobre el rendimiento del sitio web, puede haber disparidades en los datos presentados por las dos herramientas. Estas disparidades pueden surgir debido a diferencias en los métodos de recopilación de datos, procesamiento y presentación de informes, y discrepancias en las métricas y dimensiones presentadas. Es importante comprender estas disparidades al usar estas herramientas para el seguimiento del rendimiento del sitio web, para garantizar un análisis de datos y una toma de decisiones precisas.